Международная группа учёных создала модель ИИ, которая предсказывает болезни за годы до их появления. Подробности о системе Delphi-2M.
Международная группа ученых с гордостью представила новую модель искусственного интеллекта, способную прогнозировать развитие заболеваний за много лет до их клинического проявления.
О системе Delphi-2M для моделирования болезней Разработанная модель, названная Delphi-2M, использует модифицированную архитектуру GPT (генеративного предобученного трансформера), которая была адаптирована специально для моделирования развития болезней. Алгоритм работает аналогично специализированным искусственным интеллектам, разработанным для отдельного класса заболеваний, но при этом охватывает более тысячи различных патологий.Также читайте: ADGRG1 — новый ключ к активации микроглии при болезни Альцгеймера
Основной функционал системы заключается в способности создавать искусственные сценарии будущих состояний здоровья, а также оценивать потенциальное бремя болезней на срок до 20 лет. Для обучения модели были использованы данные более 400 тысяч участников британского проекта UK Biobank, в котором хранятся биологические материалы и медицинские данные. Дополнительно использовалась информация о 1,9 миллиона датчан, что позволило повысить точность прогноза. Применение и преимущества ИИ Учёные сделали вывод о том, что архитектура GPT отлично подходит для прогнозирования и генерации данных в области здравоохранения, что открывает широкие перспективы для применения подобных систем в государственных и частных учреждениях ваших будущих исследований.
Управляющая команда проекта состоит из специалистов из нескольких стран: Германии, Великобритании, Дании и Швейцарии. Это международное сотрудничество позволило объединить лучшие достижения и наработки в области медицины и технологии ИИ, благодаря чему была создана столь универсальная модель. Конкуренция в области ИИ В то же время на мировом рынке искусственного интеллекта продолжается жесткая конкуренция. В начале января 2025 года китайская компания DeepSeek выпустила новую версию своей нейросети R1, которая, как утверждается, превосходит более ранние модели конкурентов. Разработчики заявляют, что на создание DeepSeek-R1 их затратилось всего $5,6 миллиона, а обучение нейросети проводилось на устаревших чипах.
Тем не менее, новая языковая модель быстро набрала популярность среди пользователей и вызвала волну колебаний на фондовых рынках. Инвесторы начали опасаться, что стоимость американских компаний-лидеров в области ИИ может оказаться переоцененной.
Заключение
Таким образом, разработка системы Delphi-2M открывает новые горизонты в области прогнозирования заболеваний, позволяя специалистам заранее оценивать риски развития различных патологий. Надежные прогнозы способны существенно улучшить профилактику и лечение, что приведет к повышению качества жизни для миллионов людей. В условиях жесткой глобальной конкуренции в данной области важно следить за развитием технологий и их влиянием на отрасль здравоохранения.
Ранее на сайте "Пронедра" писали про Прорыв в лечении болезни Паркинсона: ученые Пироговского университета обнаружили новую молекулу
Свежие комментарии